企业级 AI 编程助手,GPT-5 驱动 (Codex真好用~)
Windows 安装
1. 安装 Node.js
方法:使用官方安装包(推荐)
- 访问 https://nodejs.org
- 下载 LTS 版本的 Windows Installer (.msi)
- 运行安装程序,按默认设置完成安装
- 安装程序会自动添加到 PATH 环境变量
验证安装:
在CMD/PowerShell里面验证以下命令
node --versionnpm --versionTIP提示: 建议使用 LTS(长期支持)版本以获得最佳稳定性。安装完成后需重启命令行窗口。
2. 安装 CodeX CLI
打开命令提示符(以管理员身份运行)或 PowerShell,执行以下命令:
npm install -g @openai/codex@latest验证安装:
codex --versionNOTE注意:如果遇到权限问题,请确保以管理员身份运行命令提示符。
3. 配置 Codex API Key
3.1 获取Codex API Key,需要知道包含url和key
3.2 创建配置目录
mkdir %USERPROFILE%\.codexcd %USERPROFILE%\.codexNOTE这一步一般不用操作,初次运行codex的时候就会生成.codex文件夹,一般就在C:\Users<用户名>的文件目录
3.3 创建配置文件
- 创建 config.toml 文件: 使用记事本或您喜欢的文本编辑器创建 config.toml 文件:
model_provider = "providerTest"model = "gpt-5.1-codex"model_reasoning_effort = "high"network_access = "enabled"disable_response_storage = true
[model_providers.providerTest]name = "providerTest"base_url = "https://[中转站api].com/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true-
创建 auth.json 文件
在同一目录下创建 auth.json 文件:
{ "OPENAI_API_KEY": "粘贴为CodeX专用分组令牌key"}4 启动 CodeX
配置完成后,先进入到工程目录:
mkdir my-codex-projectcd my-codex-project然后,运行以下命令启动:
codexNOTE首次运行配置:
- • 选择您的开发环境配置
- • 配置代码生成偏好
- • 设置 GPT-5 推理等级
- • 开始 AI 辅助编程!🚀
Linux 安装
1. 安装 Node.js
方法一:使用包管理器(推荐)
Ubuntu/Debian 系统:
# 更新软件包列表sudo apt update
# 安装 Node.js 和 npmsudo apt install -y nodejs npm
# 验证安装node --versionnpm --versionCentOS/RHEL/Fedora 系统:
# CentOS/RHELsudo yum updatesudo yum install -y nodejs npm
# Fedorasudo dnf install -y nodejs npm
# 验证安装node --versionnpm --version使用 NodeSource 仓库(推荐,获取最新版本):
# 添加 NodeSource 仓库curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
# 安装 Node.jssudo apt-get install -y nodejs
# 验证安装node --versionnpm --version方法二:使用官方安装包
- 访问 https://nodejs.org
- 下载 LTS 版本的 Linux 安装包
- 按照官方安装说明完成安装
- 打开终端验证安装成功
node --versionnpm --version2. 安装 CodeX CLI
在终端中执行以下命令:
# 全局安装 CodeXsudo npm install -g @openai/codex@latest
# 验证安装codex --versionNOTE权限问题解决(未遇到过):如果遇到权限错误,可以配置 npm 使用用户目录:
mkdir ~/.npm-global && npm config set prefix '~/.npm-global'然后将export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH添加到 ~/.bashrc 中。
3. 配置 Codex API Key
3.1 获取Codex API Key,需要知道包含url和key
3.2 创建配置目录
# 创建 CodeX 配置目录mkdir -p ~/.codexcd ~/.codex3.3 创建配置文件
- 创建 config.toml 文件
# 创建配置文件cat > config.toml << 'EOF'model_provider = "providerTest"model = "gpt-5.1-codex"model_reasoning_effort = "high"network_access = "enabled"disable_response_storage = true
[model_providers.providerTest]name = "providerTest"base_url = "https://[中转站api].com/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = trueEOF- 创建 auth.json 文件
# 创建认证文件cat > auth.json << 'EOF'{ "OPENAI_API_KEY": "粘贴为CodeX专用分组令牌key"}EOFNOTE这一步的配置文件,其实可以直接从windows那边或者是提前准备好复制粘贴过去这个.codex目录
WARNING如果使用WSL,应该注意当前运行的codex的配置目录,如果使用WSL应该去更新WSL的配置,如果用的是Windows下的,应该去更新windows的目录配置
初始化项目并开始使用
# 创建新项目mkdir my-codex-projectcd my-codex-project
# 启动 CodeXcodexVSCode 配置教程
适用于所有平台的 Visual Studio Code 配置
IMPORTANT确保您已经安装了 ChatGPT/CodeX 相关的 VSCode 扩展插件
配置步骤
打开 VSCode 的 settings.json 文件,添加以下配置:
"chatgpt.apiBase": "https://[中转站api].com/v1","chatgpt.config": { "preferred_auth_method": "apikey"}快捷键说明
Windows : Ctrl+Shift+P → “Preferences: Open Settings (JSON)”
macOS : Cmd+Shift+P → “Preferences: Open Settings (JSON)”
Linux : Ctrl+Shift+P → “Preferences: Open Settings (JSON)”
NOTE
- 请确保您的 API Token 已经在扩展设置中正确配置
- 配置完成后重启 VSCode 以确保设置生效
- 使用 CodeX 专用 Token 以获得最佳体验
CodeX更新步骤
在后续使用中,难免要升级新版本以获取最新的模型
- 清理缓存
npm cache clean --force - 更新版本
npm install -g @openai/codex@latest
如果Linux系统里面:sudo npm install -g @openai/codex@latest
NOTE改完之后最好是在终端验证一下,再去使用vscode